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西南财经大学&电子科技大学-自然语言处理：大模型理论与实践-240930
研报作者：赵宇，任福继，陈星延
来自：西南财经大学&电子科技大学
时间：2024-10-17 14:15:52
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股票名称
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股票代码
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研报类型（PDF）
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发布者46***om
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研报出处西南财经大学&电子科技大学
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研报页数450 页
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推荐评级
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研报大小13,647 KB
研究报告内容
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核心观点
- 自然语言处理（NLP）、自然语言理解（NLU）和计算语言学（CL）是研究人类语言与机器交流的重要学科，推动了人工智能在语言理解和生成方面的发展。
- 语言模型（LMs）在这一过程中发挥了核心作用，尤其是基于深度学习的模型如Transformers，显著提升了机器的语言处理能力。
- 尽管技术进步显著，人类语言的复杂性仍是机器面临的挑战，未来研究需深入探讨语言的深层含义与文化背景。
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