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西南财经大学&电子科技大学-自然语言处理:大模型理论与实践-240930

研报作者:赵宇,任福继,陈星延 来自:西南财经大学&电子科技大学 时间:2024-10-17 14:15:52
  • 股票名称
  • 股票代码
  • 研报类型
    (PDF)
  • 发布者
    46***om
  • 研报出处
    西南财经大学&电子科技大学
  • 研报页数
    450 页
  • 推荐评级
  • 研报大小
    13,647 KB
研究报告内容
1/450

核心观点

- 自然语言处理(NLP)、自然语言理解(NLU)和计算语言学(CL)是研究人类语言与机器交流的重要学科,推动了人工智能在语言理解和生成方面的发展。

- 语言模型(LMs)在这一过程中发挥了核心作用,尤其是基于深度学习的模型如Transformers,显著提升了机器的语言处理能力。

- 尽管技术进步显著,人类语言的复杂性仍是机器面临的挑战,未来研究需深入探讨语言的深层含义与文化背景。

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