- 博通AI收入指引积极,预计FY26将新增100亿AI订单,AI收入有望超预期。
- 谷歌推出多款AI模型并提升TPUv6性能,建议关注其投资机会。
- 全球算力需求增长背景下,服务器和光模块市场前景乐观,国内AI芯片国产替代加速。
核心要点2
本周通信行业周报的核心要点如下: 1. 博通的AI收入指引积极,预计FY26将新增100亿AI订单,AI收入有望超预期。
博通25Q3营收159.52亿美元,同比增长22%,AI收入同比增长63%,达52亿美元。
2. 谷歌推出多款AI模型,包括图像生成模型Nano-banana和开源嵌入模型EmbeddingGemma,性能提升显著。
新款TPU Ironwood的算力提升约10倍,功效比接近英伟达GPU。
3. 服务器和光模块市场持续高增。
英伟达预计到2030年AI基础设施规模将达3至4万亿美元。
OpenAI和Meta加大AI基础设施投资,光模块需求增长。
4. 国内AI大模型发布加速,国产芯片替代进程加快。
阿里巴巴发布了参数量突破万亿的Qwen-3-Max-Preview模型,并在自研推理芯片上取得进展。
5. 电信业务收入增速逐步提升,前7个月累计收入同比增长0.7%。
光模块出口数据有所减少,主要因国内企业在海外建设工厂。
6. 投资建议关注受益于AI发展的服务器和IDC板块,同时关注海外市场的光模块需求。
风险包括AI商业价值不及预期、技术发展速度慢、市场竞争加剧等。
投资标的及推荐理由投资标的及推荐理由如下: 1. 博通(Broadcom):博通的AI收入指引积极,预计FY26年AI收入将超预期。
公司在手订单达到1100亿美元,其中新增100亿AI订单预计于FY26Q3交付。
博通在AI半导体领域的强劲表现,特别是AI收入同比增长63%,为投资提供了良好前景。
2. 英伟达(NVIDIA):英伟达预计到2030年末AI基础设施规模将达到3至4万亿美元,全球服务器需求持续高增。
其GB300芯片已开始批量出货,工业富联作为核心代工厂,有望充分受益。
3. 光模块厂商:随着OpenAI和Meta加大AI基础设施投资,海外算力链资本支出高增,光模块需求将持续增长。
看好在全球算力需求增长背景下,头部光模块厂商的业绩表现。
4. 国内AI大模型相关公司:国内AI大模型密集发布,推动AI芯片国产替代。
阿里自研兼容英伟达生态的推理芯片已进入测试阶段,有望在国内市场对英伟达形成替代。
5. 数据中心相关公司:微软、谷歌、Meta和亚马逊的资本支出大幅增长,表明对数据中心及相关基础设施的持续投资,建议关注相关公司在服务器和IDC领域的表现。
投资建议集中在受益于AI发展带动的服务器、IDC等板块,以及海外AI发展推动的服务器、光模块等板块。
同时需关注相关风险,包括AI商业价值不及预期、技术发展速度不及预期等。