- Arm推出Lumex平台,整合CPU、GPU及SystemIP,实现端侧AI性能与能效的显著提升,适用于手机、平板和PC设备。
- MaliG1-Ultra GPU具备新一代光追技术,光追性能提升2倍,同时提升游戏与AI性能约20%,优化移动端的画质和功耗。
- Arm强调生态标准化与系统兼容性,推动AIPC/平板领域的发展,降低开发门槛,面临需求疲软、供应链风险和竞争加剧的挑战。
核心要点2在2025年9月10日的ArmUnlocked消费电子设备专场中,Arm介绍了Lumex平台,重点在于端侧人工智能的发展。
Lumex平台以C1 CPU集群为核心,结合Mali G1系列GPU和System IP,持续六年实现双位数的IPC提升,并通过SME2技术将AI推理性能提升5倍,能效提高3倍。
GPU部分新增的光追单元使光追性能提升2倍。
该平台支持3nm制程的量产,并提供全栈软件支持,覆盖手机、平板和PC设备。
Arm强调了CPU、GPU与System IP的协同优化,提升了系统级性能和能效。
C1 CPU家族针对不同需求提供多层级选择,优化了内存访问和任务调度。
在移动端,Mali G1-Ultra GPU实现了光追性能的跨越,并带来20%的游戏与AI性能提升,重塑了移动端的画质与能耗效率。
SME2技术提升了AI开发效率,CPU被重新评估为AI任务的主要执行载体。
Arm提出了在AIPC/平板领域的三大发展方向:推进系统标准化、联合推动国产参考设计、依托Kleidi系列软件库实现硬件升级与应用性能提升。
尽管行业面临内存带宽限制和移动光追生态不成熟等挑战,Arm通过平台整合和生态标准化降低了端侧AI的开发门槛,并为消费电子行业提供了可执行的端侧AI发展方案。
未来的风险包括需求疲软、供应链风险和竞争加剧。
投资标的及推荐理由投资标的:Arm Lumex平台及其相关产品 推荐理由: 1. Lumex平台采用C1 CPU集群与Mali G1系列GPU的整合设计,提升了系统级性能与能效,适应了消费电子市场对高性能与低功耗的需求。
2. 通过SME2技术,端侧AI推理性能最高提升5倍,能效提高3倍,显示出该平台在AI应用场景中的强大能力。
3. 新增的光追单元使GPU性能提升2倍,满足了高画质渲染与UGC内容创作的需求,增强了移动设备在游戏和AI性能上的竞争力。
4. 提供基于3nm制程的全栈软件支持,缩短了OEM客户的集成与验证周期,降低了开发成本。
5. Arm的生态标准化推动了多形态设备的适配,帮助OEM厂商优化AI体验,提升市场竞争力。
6. 结合CPU、GPU及System IP的协同优化,形成了高效的计算任务分配机制,提升了开发效率与应用性能。
7. 面对行业内存与带宽的挑战,Arm通过平台级工程整合降低了端侧AI的开发与部署门槛,为消费电子行业提供了可执行、可验证和可规模化推广的解决方案。