基础化工行业：国金证券-基础化工行业研究：AI系列深度（二）——AI for Science应用端落地快速开启-250810

- AIforScience（AI4S）正逐步从学术领域转向商业应用，形成多模态大模型与自动化实验的“智能体主导”新范式，推动化工行业的智能化转型。

- 六大创新应用方向和三个优化改进维度将促进化工企业的设备升级与投资，尤其在生物发酵、新材料开发等领域有望实现突破。

- 高质量数据的获得与管理将成为化工企业AI布局的关键，头部企业和具备战略规划的企业将具备持续的竞争优势。

本篇文章是AI系列深度报告的第二篇，重点分析了AI for Science（AI4S）在化工行业的应用和发展。

主要内容包括： 1. **AI4S的发展演进**：AI4S逐渐形成专业服务和内生研究两大方向，成为智能辅助工具，关注化工应用层研究。

2. **行业痛点解决**：AI4S聚焦解决行业痛点，特别是在长研发周期、高成本、数据驱动和大规模计算等方面。

3. **创新应用方向**：总结出六大应用方向，包括生物发酵、材料应用、农药开发等，强调设备升级投资的必要性。

4. **高质量数据的重要性**：高质量数据成为企业竞争的关键，头部企业在数据积累和管理上具有优势。

投资逻辑方面，AI4S将显著影响化工行业的竞争格局，当前正处于快速发展阶段。

主要结论包括： - 科学研究向“智能体主导”转变，AI与机器人实验将协同发展。

- 创新应用将推动产品兑现，优化改进可带来设备投资。

- AI布局将拉大企业之间的差距，数据质量是关键因素。

投资建议指出，AI应用正在加速渗透化工全链条，重点关注“AI+机器人”的高危巡检、自动化实验驱动的研发及AI辅助的产品升级。

风险提示包括技术迭代、验证周期、数据合规和人才争夺等风险。

投资标的及推荐理由如下： 1. **AI+机器人**：在设备端，聚焦高危巡检的AI与机器人结合应用，能够提升安全性和效率，适应化工行业的特殊需求。

2. **AI+自动化实验**：在研发端，关注AI驱动的自动化实验，特别是在分子发现和工艺优化方面，能够加速研发进程并降低成本，适合长研发周期的化工产品开发。

3. **AI辅助配方升级与新材料迭代**：在产品端，关注AI在配方升级和新材料开发中的应用，能够推动产品创新和市场竞争力。

推荐理由： - AI技术的快速发展与化工行业的结合将提升行业效率，解决传统痛点。

- 高质量数据的积累和应用将为企业提供持续的竞争力，尤其是历史管理规范的头部企业。

- 未来将形成以混合模式为主的大型机构创新网络，增强合作与研发能力，提升市场适应性。

- AI4S的应用将加速化工行业的数字化转型，推动设备升级和投资，带来长远的经济效益。