机械行业：民生证券-机械行业一周解一惑系列：机器人大脑算法迭代对视觉方案的影响-250509

- 3D视觉技术在工业自动化和智能化转型中具有广泛应用潜力，尤其在机器人、智能物流和生物识别等领域。

- 通过引入3D点云数据，机器人的空间推理能力和任务成功率显著提升，同时在少样本学习和泛化能力方面表现优异。

- 投资建议关注3D视觉领域的领先公司奥比中光，但需警惕技术迭代和算法进步的不确定性。

本周的投资报告聚焦于机器人大脑算法迭代对视觉方案的影响，特别是3D视觉技术在多个行业中的应用潜力。

主要公司包括奥比中光、浙江荣泰、杰克股份、法兰泰克和雷迪克。

3D视觉技术在工业自动化、智能物流、消费电子和生物识别等领域展现出广泛应用。

3D点云数据在机器人大模型中具有多项优势：首先，它增强了空间推理能力，提高了任务成功率；其次，PointVLA在少样本情况下能够成功完成多任务，降低了数据采集和训练成本；最后，基于点云的方法在相机视角变化中表现出更强的适应性。

随着3D视觉传感器技术的突破，数据采集逐渐向高精度、多模态发展。

这些传感器成为人形机器人“感知-决策-执行”链路的核心，提升了环境感知和动作规划能力。

优必选机器人和宇树H1等公司通过3D视觉技术实现了自主任务调度和精细化操作。

在3D传感器算法框架方面，Intel RealSense和奥比中光各具优势，前者适合轻量场景，后者在极端环境下表现优异。

投资建议关注奥比中光等3D视觉领域的领先公司，但需注意风险，如算法进步不及预期和技术迭代路线变化。

投资标的：奥比中光 推荐理由：奥比中光在3D视觉领域具有领先地位，其自研芯片构建的垂直整合闭环体系，能够在极端环境下提供高精度的深度处理与多模态融合技术。

此外，随着3D视觉传感器技术的持续突破，奥比中光的技术、生态及场景适配性在机器人智能化升级及复杂三维场景的应用中展现出巨大的潜力，尤其在工业自动化、智能物流、消费电子及生物识别等多个领域。

投资该公司有望受益于3D视觉技术的广泛应用及市场需求的增长。