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殷述康-多模态大语言模型领域进展分享-241224
研报作者：
来自：殷述康
时间：2024-12-24 10:04:18
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股票名称
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股票代码
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研报类型（PDF）
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发布者ye***25
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研报出处殷述康
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研报页数42 页
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推荐评级
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研报大小4,354 KB
研究报告内容
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核心观点
- 大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）任务中表现出色，具备强大的指令遵循和推理能力，能够执行复杂的任务。
- 然而，LLM存在无法处理多模态输入的局限性，影响其在某些任务中的表现，如图像理解和多模态知识获取。
- 这一限制使得投资者在评估LLM技术时需关注其在多模态处理能力方面的进一步发展潜力。
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